<optgroup id="eim6y"></optgroup><optgroup id="eim6y"><div id="eim6y"></div></optgroup><center id="eim6y"></center>
<center id="eim6y"></center>
<code id="eim6y"><div id="eim6y"></div></code>
<center id="eim6y"><wbr id="eim6y"></wbr></center>
<optgroup id="eim6y"><wbr id="eim6y"></wbr></optgroup><optgroup id="eim6y"><div id="eim6y"></div></optgroup>
<optgroup id="eim6y"></optgroup><optgroup id="eim6y"></optgroup>
<center id="eim6y"><div id="eim6y"></div></center><center id="eim6y"><wbr id="eim6y"></wbr></center>
銷量預測

方案概述

通過機器學習技術對各方面影響因素的深入剖析和洞察,自動總結規律,精準預測產品和服務的銷售情況,為庫存規劃、門店選址提供有力的依據。

  • 精準預測各粒度銷售指標

    利用超高維的機器學習技術,分析海量數據,精準預測從門店級別到SKU級別的銷售額和銷售量,以及門店/網點的流量
  • 決策系統

    支持批量和實時的預測方式,可以靈活的協助企業制定銷售計劃、優化倉儲分配、門店選址等工作

方案优势

利用先进的机器学习技术,通过对高维度特征的精细刻画,精确洞察并量化每个细微变量对销售业绩的影响

接入反馈数据实现数据闭环,持续支持模型的自学习更新,在不断迭代中保证模型效果不衰减,并快速适应内外部环境变化

成功案例

某國內大型商超
門店銷售額預測

国产亚洲精品俞拍视频